公布MySQL Community Server 5.1.49
尽管DBaaS模式有缺点，但它还是适合某些客户群体，这为解决方案提供商提供了新的商机。鉴于云服务的增长，解决方案提供商除了拥抱这些技术还有什么选择呢?如果他们不这样做，他们就会冒着被竞争对手击败的风险。但他们不能只想到如何把DBaaS的利润率与企业内部系统相比较。MySQL（发音：[ˌmaɪɛskjuːˈɛl]，但也常常读作My-SEQuel）是一个开放源码的干系数据库办理体系，开辟者为瑞典MySQLAB公司，现为Sun公司的一部分。2009年Oracle公布收买Sun公司，因而MySQL大概成为Oracle旗下产物。MySQL因为功能高、成本低、牢靠性好，已成为最盛行的开源数据库，被普遍地使用在Internet上的中小型网站中。跟着MySQL的不休成熟，它也渐渐用于更多年夜范围网站和使用，好比维基百科、Google和Facebook。十分盛行的开源软件组合LAMP中的M就是指MySQL。下载：http://mysql.PRoserve.nl/Downloads/MySQL-5.1/应用程序需要使用数据库，数据库本身需要设计、开发和部署。还有MySQL学习教程，客户怎样实施混合系统，或者需要帮助管理多个云服务? 每天坚持做不一样的是，认真做笔录，定时复习。一个月你就可以有一定的收获。当然如果你想在sql方面有一定的造诣，你少不了需要看很多很多的书籍了。 其实可以做一下类比，Oracle等数据库产品老早就支持了java编程，而且提供了java池参数作为用户配置接口。但是现在有哪些系统大批使用了java存储过程？！连Oracle自己的应用都不用为什么？！ 可以动态传入参数，省却了动态SQL的拼写。 以前的DTS轻盈简单。但是现在的SSIS虽然功能强大了很多，但是总是让人感觉太麻烦。看看论坛中询问SSIS的贴子就知道。做的功能太强大了，往往会有很多用户不会用了 分区表效率问题肯定是大家关心的问题。在我的试验中，如果按照分区字段进行的查询（过滤）效率会高于未分区表的相同语句。但是如果按照非分区字段进行查询，效率会低于未分区表的相同语句。 如果处理少量数据,比如几百条记录的数据,我不知道这两种情况哪个效率更高,如果处理大量数据呢?比如有表中有20万条记录. 而写到本地,我又考虑到效率问题.大家来讨论讨论吧,分数不打紧,就给10分,十全十美,没啥对错,各抒己见,但是要有说服力的哦~
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