公布MySQL带索引的表，多量量数据导进的功能提拔
MySQLAB公司的一个高级开发者者表示，“这个特点使得MySQL可以根据你当前的系统的需要来进行调整。”统一个库，有一个表的前提批量拔出到另外一个库insertintotableselectA,Bfromtable1where*.*;
table1A，B索引建了有200多万数据，拔出40多万数据用了9秒
叨教有无优化的办法
我给你个倡议
1往失落索引
2导进数据
3加上索引
效果很分明的。
http://www.laozizhu.com/view.jsp?articleId=723
这一切听起来不错，无疑DBaaS具有很多相对于RDBMS的优势。然而MySQL学习教程，DBaaS也有其局限性，云服务中固有的局限性就是之一。当客户开始将数据放入云端时，他们会遭遇到无法控制的网络性能问题。 你觉得我的非分区索引无法对起子分区，你可以提醒我一下呀！没有任何的提醒，直接就变成了非分区表。不知道这算不算一个bug。大家也可以试试。 分区表效率问题肯定是大家关心的问题。在我的试验中，如果按照分区字段进行的查询（过滤）效率会高于未分区表的相同语句。但是如果按照非分区字段进行查询，效率会低于未分区表的相同语句。 另一个是把SQL语句写到服务器端,就是所谓的SP(存储过程); having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 而写到本地,我又考虑到效率问题.大家来讨论讨论吧,分数不打紧,就给10分,十全十美,没啥对错,各抒己见,但是要有说服力的哦~ 从项目平台的选择上讲，我们关心的，应该是一款产品能不能满足任务需求，而不是网上怎么说。 大侠们有推荐的书籍和学习方法写下吧。 XML字段类型更好的解决了XML数据的操作。XQuery确实不错，但是个人对其没好感。（CSDN的开发者应该是相当的熟了！）
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