公布MySQL初级特征之汇合函数
这一切听起来不错，无疑DBaaS具有很多相对于RDBMS的优势。然而MySQL学习教程，DBaaS也有其局限性，云服务中固有的局限性就是之一。当客户开始将数据放入云端时，他们会遭遇到无法控制的网络性能问题。到如今为止，你只进修了怎样依据特定的前提从表中掏出一条或多笔记录。可是，假设你想对一个表中的纪录举行数据统计。比方，假如你想统计存储在表中的一次平易近意检验的投票了局。大概你想晓得一个会见者在你的站点上均匀消费了几工夫。要对表中的任何范例的数据举行统计，都必要利用汇合函数。你能够统计纪录数量，均匀值，最小值，最年夜值，大概乞降。当你利用一个汇合函数时，它只前往一个数，该数值代表这几个统计值之一。这些函数的最年夜特性就是常常和GROUPBY语句共同利用，必要注重的是汇合函数不克不及和非分组的列夹杂利用。
行列计数
盘算查询语句前往的纪录行数
间接盘算函数COUNT(*)的值，比方，盘算pet表中猫的只数：
MySQL>SELECTcount(*)FROMpetWHEREspecies=’cat’;
+----------+
|count(*)|
+----------+
|2|
+----------+
统计字段值的数量
比方，盘算pet表中species列的数量：
mysql>SELECTcount(species)FROMpet;
+----------------+
|count(species)|
+----------------+
|9|
+----------------+
假如不异的品种呈现了不止一次，该品种将会被盘算屡次。假如你想晓得品种为某个特定值的宠物有几个，你可使用WHERE子句，以下例所示：
mysql>SELECTCOUNT(species)FROMpetWHEREspecies=cat;
注重这条语句的了局：
+----------------+
|COUNT(species)|
+----------------+
|2|
+----------------+
这个例子前往品种为cat的作者的数量。假如这个名字在表pet中呈现了两次，则次函数的前往值是2。并且它和下面提到过的语句的了局是分歧的：
SELECTcount(*)FROMpetWHEREspecies=’cat’
实践上，这两条语句是等价的。
假设你想晓得有几分歧品种的的宠物数量。你能够经由过程利用关头字DISTINCT来失掉该数量。以下例所示：
mysql>SELECTCOUNT(DISTINCTspecies)FROMpet;
+-------------------------+
|COUNT(DISTINCTspecies)|
+-------------------------+
|5|
+-------------------------+
假如品种cat呈现了不止一次，它将只被盘算一次。关头字DISTINCT决意了只要互不不异的值才被盘算。
一般，当你利用COUNT（）时，字段中的空值将被疏忽。
别的，COUNT()函数一般和GROUPBY子句共同利用，比方能够如许前往每种宠物的数量：
mysql>SELECTspecies,count(*)FROMpetGROUPBYspecies;
+---------+----------+
|species|count(*)|
+---------+----------+
|bird|2|
|cat|2|
|dog|3|
|hamster|1|
|snake|1|
+---------+----------+
盘算字段的均匀值
必要盘算这些值的均匀值。利用函数AVG（），你能够前往一个字段中一切值的均匀值。
假设你对你的站点举行一次较为庞大的平易近意查询拜访。会见者能够在1到10之间投票，暗示他们喜好你站点的水平。你把投票了局保留在名为vote的INT型字段中。要盘算你的用户投票的均匀值，你必要利用函数AVG（）：
SELECTAVG(vote)FROMopinion
这个SELECT语句的前往值代表用户对你站点的均匀喜好水平。函数AVG（）只能对数值型字段利用。这个函数在盘算均匀值时也疏忽空值。
再给出一个实践例子，比方我们要盘算pet表中每种植物岁数的均匀值，那末利用AVG()函数和GROUPBY子句：
mysql>SELECTspecies,AVG(CURDATE()-birth)FROMpetGROUPBYspecies;
前往的了局为：
+---------+----------------------+
|species|AVG(CURDATE()-birth)|
+---------+----------------------+
|bird|34160|
|cat|74959.5|
|dog|112829.66666667|
|hamster|19890|
|snake|49791|
+---------+----------------------+
盘算字段值的和
假定你的站点被用来出卖某种商品，已运转了两个月，是该盘算赚了几钱的时分了。假定有一个名为orders的表用来纪录一切会见者的定购信息。要盘算一切定购量的总和，你可使用函数SUM（）：
SELECTSUM(purchase_amount)FROMorders
函数SUM（）的前往值代表字段purchase_amount中一切值的总和。字段purchase_amount的数据范例大概是DECIMAL范例，但你也能够对别的数值型字段利用函数SUM（）。
用一个不太得当的例子申明，我们盘算pet表中同种宠物的岁数的总和：
mysql>SELECTspecies,SUM(CURDATE()-birth)FROMpetGROUPBYspecies;
你能够检察了局，与前一个例子对比：
+---------+----------------------+
|species|SUM(CURDATE()-birth)|
+---------+----------------------+
|bird|68320|
|cat|149919|
|dog|338489|
|hamster|19890|
|snake|49791|
+---------+----------------------+
盘算字段值的极值
求字段的极值，触及两个函数MAX()和MIN()。
比方，仍是pet表，你想晓得最早的植物出身日期，因为日期最早就是最小，以是可使用MIN()函数：
mysql>SELECTMIN(birth)FROMpet;
+------------+
|MIN(birth)|
+------------+
|1989-05-13|
+------------+
可是，你只晓得了日期，仍是没法晓得是哪只宠物，你大概想到如许做：
SELECTname,MIN(birth)FROMpet;
可是，这是一个毛病的SQL语句，由于汇合函数不克不及和非分组的列夹杂利用，这里name列是没有分组的。以是，你没法同时失掉name列的值和birth的极值。
MIN()函数一样能够与GROUPBY子句共同利用，比方，找出每种宠物中最早的出身日期：
mysql>SELECTspecies,MIN(birth)FROMpetGROUPBYspecies;
上面是使人中意的了局：
+---------+------------+
|species|MIN(birth)|
+---------+------------+
|bird|1997-12-09|
|cat|1993-02-04|
|dog|1989-05-13|
|hamster|1999-03-30|
|snake|1996-04-29|
+---------+------------+
另外一方面，假如你想晓得比来的出身日期，就是日期的最年夜值，你可使用MAX()函数，以下例所示：
mysql>SELECTspecies,MAX(birth)FROMpetGROUPBYspecies;
+---------+------------+
|species|MAX(birth)|
+---------+------------+
|bird|1998-09-11|
|cat|1994-03-17|
|dog|1990-08-31|
|hamster|1999-03-30|
|snake|1996-04-29|
+---------+------------+
总结
在本节中，先容了一些典范的汇合函数的用法，包含计数、均值、极值和总和，这些都是SQL言语中十分经常使用的函数。
这些函数之以是称之为汇合函数，是由于它们使用在多笔记录中，以是汇合函数最多见的用法就是与GROUPBY子句共同利用，最主要的是汇合函数不克不及同未分组的列夹杂利用。
这些过程被存储和运行在数据库服务器上，以减少在客户端的处理过程，从而最大限度地提高了处理能力，因为通常情况下数据库服务器会运行地更快。存储过程并不是MySQL独有的功能，但是这个最近新增加的功能使得这个数据库比以前更具吸引力了。 where子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。 XML字段类型更好的解决了XML数据的操作。XQuery确实不错，但是个人对其没好感。（CSDN的开发者应该是相当的熟了！） 可以动态传入参数，省却了动态SQL的拼写。 财务软件要用SQL也只是后台的数据库而已,软件都是成品的,当然多学东西肯定是有好处的.. 但换公司用MSSQL2K感觉自己好像根本就不了解MSSQL。什么DTS触发器以前根本没用过。 备份方面可能还是一个老大难的问题。不能单独备份几个表总是感觉不爽。灵活备份的问题不知道什么时候才能解决。 如果你是从“学习某一种数据库应用软件，从而获得应聘的资本和工作机会”的角度来问的话。 sqlserver的痛苦之处在于有用文档的匮乏，很多只是表明的东西
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