MYSQL网页设计linux高负载下完全优化mysql数据库
根据Evans的调查报告,“MySQL的使用在未来将继续呈成长趋势。” 友谊提醒:同时在线会见量持续增年夜关于1G内存的服务器分明感到到费劲严峻时乃至天天城市逝世机大概时不时的服务器卡一下这个成绩已经困扰了我半个多月MySQL利用是很具伸缩性的算法,因而你一般能用很少的内存运转或给MySQL更多的被存以失掉更好的功能。同时在线会见量持续增年夜关于1G内存的服务器分明感到到费劲严峻时乃至天天城市逝世机大概时不时的服务器卡一下这个成绩已经困扰了我半个多月MySQL利用是很具伸缩性的算法,因而你一般能用很少的内存运转或给MySQL更多的被存以失掉更好的功能。
安装好mysql后,配制文件应当在/usr/local/mysql/share/mysql目次中,配制文件有几个,有my-huge.cnfmy-medium.cnfmy-large.cnfmy-small.cnf,分歧的流量的网站和分歧配制的服务器情况,固然必要有分歧的配制文件了。
一样平常的情形下,my-medium.cnf这个配制文件就可以满意我们的年夜多必要;一样平常我们会把设置文件拷贝到/etc/my.cnf只必要修正这个设置文件就能够了,利用mysqladminvariablesextended-statusCurootCp能够看到今朝的参数,有3个设置参数是最主要的,即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起感化,key_buffer_size指定索引缓冲区的巨细,它决意索引处置的速率,特别是索引读的速率。一样平常我们设为16M,实践上略微年夜一点的站点 这个数字是远远不敷的,经由过程反省形态值Key_read_requests和Key_reads,能够晓得key_buffer_size设置是不是公道。比例key_reads/key_read_requests应当尽量的低,最少是1:100,1:1000更好(上述形态值可使用SHOWSTATUSLIKE‘key_read%’取得)。大概假如你装了phpmyadmin能够经由过程服务器运转形态看到,笔者保举用phpmyadmin办理mysql,以下的形态值都是自己经由过程phpmyadmin取得的实例剖析:
这个服务器已运转了20天
key_buffer_sizeC128M
key_read_requestsC650759289
key_reads-79112
比例靠近1:8000安康情况十分好
别的一个估量key_buffer_size的举措 把你网站数据库的每一个表的索引所占空间巨细加起来看看以此服务器为例:对照年夜的几个表索引加起来也许125M这个数字会跟着表变年夜而变年夜。
从4.0.1入手下手,MySQL供应了查询缓冲机制。利用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询了局寄存在缓冲区中,从此关于一样的SELECT语句(辨别巨细写),将间接从缓冲区中读取了局。依据MySQL用户手册,利用查询缓冲最多能够到达238%的效力。
经由过程调治以下几个参数能够晓得query_cache_size设置得是不是公道
Qcacheinserts
Qcachehits
Qcachelowmemprunes
Qcachefreeblocks
Qcachetotalblocks
Qcache_lowmem_prunes的值十分年夜,则标明常常呈现缓冲不敷的情形,同时Qcache_hits的值十分年夜,则标明查询缓冲利用十分频仍,此时必要增添缓冲巨细Qcache_hits的值不年夜,则标明你的查询反复率很低,这类情形下利用查询缓冲反而会影响效力,那末能够思索不必查询缓冲。别的,在SELECT语句中到场SQL_NO_CACHE能够明白暗示不利用查询缓冲。
Qcache_free_blocks,假如该值十分年夜,则标明缓冲区中碎片良多query_cache_type指定是不是利用查询缓冲
我设置:
query_cache_size=32M
query_cache_type=1
失掉以下形态值:
Qcachequeriesincache12737标明今朝缓存的条数
Qcacheinserts20649006
Qcachehits79060095 看来反复查询率还挺高的
Qcachelowmemprunes617913 有这么屡次呈现缓存太低的情形
Qcachenotcached189896
Qcachefreememory18573912 今朝残剩缓存空间
Qcachefreeblocks5328这个数字仿佛有点年夜 碎片很多
Qcachetotalblocks30953
假如内存同意32M应当要往上加点
table_cache指定表高速缓存的巨细。每当MySQL会见一个表时,假如在表缓冲区中另有空间,该表就被翻开并放进个中,如许能够更快地会见表内容。经由过程反省峰值工夫的形态值Open_tables和Opened_tables,能够决意是不是必要增添table_cache的值。假如你发明open_tables即是table_cache,而且opened_tables在不休增加,那末你就必要增添table_cache的值了(上述形态值可使用SHOWSTATUSLIKE‘Open%tables’取得)。注重,不克不及自觉地把table_cache设置成很年夜的值。假如设置得太高,大概会形成文件形貌符不敷,从而形成功能不不乱大概毗连失利。
关于有1G内存的呆板,保举值是128-256。
<P>12下一页>全文浏览提醒:尝尝"←→"键,翻页更便利哦!一个相关的问题是第三方支持的资格问题,尽管直接来自厂商的支持和服务可以一定程度上减缓这个问题,但是,对于有的企业来说,通过强有力的本地化支持显然更有吸引力。 对递归类的树遍历很有帮助。个人感觉这个真是太棒了!阅读清晰,非常有时代感。 如果我们从集合论(关系代数)的角度来看,一张数据库的表就是一组数据元的关系,而每个SQL语句会改变一种或数种关系,从而产生出新的数据元的关系(即产生新的表)。 如果你是从“学习某一种数据库应用软件,从而获得应聘的资本和工作机会”的角度来问的话。 作了些试验,发现使用CLR的存储过程或函数在达到一定的阀值的时候,系统性能会呈指数级下滑!这是非常危险的!只使用几个可能没有问题,当一旦大规模使用会造成严重的系统性能问题! 从底层原理到表层引用,书籍多的很。个人认为没有什么那本书好?这样的说法。主要看和个人的学习方法是否适合。 无法深入到数据库系统层面去了解和探究 一直以来个人感觉SQLServer的优化器要比Oracle的聪明。SQL2005的更是比2k聪明了不少。(有次作试验发现有的语句在200万级时还比50万级的相同语句要快show_text的一些提示没有找到解释。一直在奇怪。) 然后最好有实践机会,能够把实践到的和实践结合起来,其实理论思考是个非常困扰和痛苦的事情
页:
[1]