MYSQL教程之SQL之数据检索
即使对于MySQL的商业化的企业版来说，也没有高昂的许可证成本，当你将其与像甲骨文和微软之类的大型专有商业数据库比较的话。数据|数据检索数据检索
在SQL中SELECT语句一般用于检索数据库，大概检索满意你设定前提的数据，以下是复杂的SELECT语句的格局：
select"column1"[,"column2",etc]from"tablename"
;
[]=optional
个中列的名字随着SELECT关头字，它决意了哪一列将被作为了局前往。你能够恣意指定多个列，大概你可使用"*"来选择一切的列。
表的名字是紧随着FROM关头字的，它指出了哪一个表格将作为最初了局被查询。
而WHERE子句（可选）指出哪一个数据大概即将被前往大概显现，它是依据关头字WHERE前面形貌的前提而来的。
在WHERE子句中能够有以下的前提选择：
=即是
>年夜于
<小于
>=年夜于即是
<=小于即是
不即是
LIKE拜见以下正文
正文：LIKE形式婚配操纵符一样可使用在WHERE子句的前提前提中。LIKE是一个功效壮大的操纵符，它可让你选择你"喜好"指定的行。百分号"%"能够被用来婚配任何大概的字符，它能够呈现在指定字符的后面大概前面，比方：
selectfirst,last,city
fromempinfo
wherefirstLIKEEr%;
以上这条SQL语句将会婚配任何名字以Er入手下手的名字，这里必需利用单引号。
大概你也能够利用"%"在字符的后面，比方：
selectfirst,last
fromempinfo
wherelastLIKE%s;
这条SQL语句将会婚配任何名字以s开头的名字。这个"%"的感化就跟DOS命令的"＊"号很类似。
select*fromempinfo
wherefirst=Eric;
以上的SQL语句只选择first名字为Eric的行。
如果你在一个遵循GPL的自由(开源)项目中使用MySQL，那么你可以遵循GPL协议使用MySQL。然而，如果你的项目不是在GPL协议下的话，你必须为使用MySQL来支付许可费用，或者你可能因为这个因素而将你的项目改为遵循GPL。 如果处理少量数据,比如几百条记录的数据,我不知道这两种情况哪个效率更高,如果处理大量数据呢?比如有表中有20万条记录. 所以你总能得到相应的升级版本，来满足你的需求。 外键的级联更能扩展可能大部分的同行在设计OLTP系统的时候都不愿意建立外键，都是通过程序来控制父子数据的完整性。 在select语句中可以使用groupby子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。 大家注意一点。如下面的例子： 现在是在考虑:如果写到服务器端,我一下搞他个10个存储过程导过去,那久之服务器不就成垃圾箱了吗?即便优化了我的中间层. 如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个SQL语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表）。 学习SQL语言的话如果要学会去做网站就不是很难!但是要做数据库管理的话就有难度了! 现在是在考虑:如果写到服务器端,我一下搞他个10个存储过程导过去,那久之服务器不就成垃圾箱了吗?即便优化了我的中间层.
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